CLASE 6 - EVALUANDO UNA HIPOTESIS

 1. Evaluar el error del algoritmo

Tomaremos 70% de los datos como el set de entrenamiento y 30% como el set para testear (Tomarlos al azar)

Procedimiento:

A) Minimizar el Jtrain(Ɵ) 

B) Calcular el error del set de error Jtest(Ɵ) 

    -Para regresión lineal

 - Para clasificación

- Para clasificación múltiple

 2. Evaluando los parámetros seleccionados para el modelo (Grado del modelo , lambda, etc)